转机出现在2015年6月份，中国气象局颁布 27 号令，宣布开放中国气象市场，并于2020年完全放开，鼓励民营资本和气象局合作，发展商业气象服务。官方态度的转变打破了一直以来的气象数据垄断，一些商业气象公司抓住机会，开始在不同领域深耕。
商业气象服务一般针对四类行业：一类是新能源行业，中尺度气象数据是风电、水电、潮汐、光伏发电等新能源产业进行开发选址和能源储备评估的基础，新能源发电的不稳定性也对发电量预测、极端气象预警提出了高要求；一类是交通行业，尤其是航空、海运公司，完全依赖于精准的气象预测数据来进行线路选择、气象风险规避；一类是农业，历史气象数据和中长期气象预测会在农业生产环节中提高产能、减小损失，同时农业保险和期货也高度关注气象；还有一类是零售行业，沃尔玛、亚马逊、苹果等零售行业巨头都会采购商业气象服务。相关统计表明，流通类销售额的65%都取决于天气。
36氪今日接触的心知天气是一家先从零售行业切入的气象方案提供商，通过数据接口（API）、自然语言处理（NLP）、预警与推送（Trigger）、数据可视化（BI）等产品，心知天气向客户提供精细化天气数据，提供零售气象解决方案，帮助零售企业量化天气对于业务的影响。
可以举一个气象在零售方面的例子。调查显示，当气温达到 22℃，啤酒开始畅销。气温达到 24℃，泳装开始大卖。气温超过 30℃，冰镇饮料销量上升——这些现象都被总结为一系列气象指数：冰激凌指数、泳装指数、空调指数等等。这里面天气影响了消费者的需求和意愿，心知要做的就是提供精准、稳定的气候数据，并在此基础上帮助客户预测商品销量、优化员工人数、预测客流量等。另一方面结合历史数据，分析消费者喜好，进行精准营销。
在气象的诸多细分市场中，心知为什么选择切入零售行业呢？对此，CEO 吴飞告诉记者，美国“气象+零售”服务市场在所有气象细分市场中增速第一，而且已经有TWC、Planalytics等成功案例；中国零售行业的信息化程度高，数据量大，IT 投入大，目前又正在经历新零售转型。于 C 端而言，转型体现在消费升级，于 B 端，则是供应链优化和精细化运营。气象大数据和服务可以帮助优化零售的整个生产、物流、库存和销售流程，满足供应链优化和精细化运营的需求。
关于气象服务的壁垒，吴飞认为有两个：一是稳定、准确、精细的高质量气象数据，尤其是数据的生产能力；二是对行业的深入理解，以及融入了行业的产品和算法模型。
心知天气的数据一部分来自中国气象局，一部分通过与第三方独立气象数据研究机构合作获得，还有一部分自行生产。数据量为 PB 级，有格点级、分钟级的高分辨率数据，涵盖了气温、气压、湿度、太阳辐射、降水、云量等全线气象要素。心知天气目前每天的调用量超过一亿次，服务的客户有蚂蚁金服、Keep、蔚来汽车、科勒、霍尼韦尔等，目前付费用户有一百多家，盈利模式是根据调用量收费。
行业竞品方面，国内市场有中科赛诺、象辑科技、天气宝、彩云天气、佳格等。其中，彩云天气偏向于天气预报和降水数据，天气宝押注气象天气在做保险公司，象辑主要为企业提供精准的气象数据基础服务及可视化平台；佳格则通过卫星和气象大数据收集、处理、分析和可视化系统，服务于农业、环境、金融等行业。
在吴飞看来，自然界本身是一个完整大系统，从气象、水文到地质的各种环境数据本应相通互联。但行政部门分管导致各种自然数据分散。心知未来想做的，是成为一家自然大数据公司，打破各种数据封闭，构建一个完整的自然界数据图谱。一方面，数据能够充分发挥商业价值；另一方面，人们能更好地认知我们所处的自然环境，尽可能地减轻自然灾害带来的损失。
心知天气团队目前14人 ，团队成员来自微软、京东、滴滴、Frog Design 等公司。CEO吴飞，曾任微软美国总部任高级产品经理，负责数据可视化和业务数据分析。2016年6月，心知天气获得了信天创投600万的天使投资。心知天气计划在今年，接入更多维度自然数据，构建自然大数据平台；同时加速商业布局，进一步确立在零售气象市场的领先地位。