一、电力市场改革在新环境下加速推进
中发9号文印发以来，本轮电力市场改革已经经历7年历程，第一批8个现货试点省份均已开展了连续结算运行。2021年以来，《国家发展改革委办公厅国家能源局综合司关于加快推进电力现货市场建设工作的通知》、《国家发展改革委关于进一步深化燃煤发电上网电价市场化改革的通知》、《中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》、《关于促进新时代新能源高质量发展的实施方案》等文件印发，明确第二批现货试点地区的市场建设进度，推动工商业用户进入市场，建设全国统一能源市场，健全多层次统一电力市场体系，鼓励新能源参与电力交易，从政策方面为电力市场改革按下加速键。
...正如前一篇所分析的，新能源功率预测行业在碳中和背景下将继续深入发展，并在未来发挥更加重要的作用。新能源功率预测行业的核心在于预测精度，目前的预测精度并不能满足行业的要求，很多新能源场站存在由于功率预测不准确导致高额罚款的情况，而且随着行业的深入发展对预测精度的要求会越来越高。现阶段功率预测不准确的主要原因有：测风塔/辐照仪等基础数据质量差、数值天气预报准确率不高、功率预测模型匹配度不好，本篇主要讨论数值天气预报这一部分。
...新能源的发展机遇和挑战
自2020年末，“碳达峰、碳中和”成为热门关键词，各大媒体、机构都对这一新概念争相表达分析和见解，热度持续发酵，引起了一场双碳目标下涉及国家经济、产业结构、能源转型、生活方式等诸多影响方面的社会大讨论。
固然“碳中和”会深刻和深远地影响国家经济和诸多产业，但毋庸置疑的是，碳中和首先改变的将会是能源产业格局。
...从“雾霾”变成热搜词榜单上的常客开始，越来越多的人会在打开天气 app 时也关注一下当天的空气质量。如果需要考虑未来几天的出行计划，那今天的空气质量数据就远远不够了。
目前，环保局官方还没有开始每天公布空气质量预报，但很多科研机构、商业气象公司已经实现了这一目标，并达到了相当高的准确性。
心知天气数据可视化平台中北京的逐小时空气质量预报
心知的天气数据可视化平台、API接口产品中，都包含逐日、逐时空气质量预报数据。
怎样才能准确预测未来的空气状况呢？
一、数值方法
较为传统的空气质量预测方法，可统称为数值方法。
...除了下雨天出门要带伞，天气到底还在多大程度上影响着我们的日常生活？
《彭博商业周刊》曾在他们的报道中提到过几个例子：2014 年春夏巴西大旱，高温不退，对于全球最大的咖啡连锁店星巴克来说，这意味着巴西这个主要的咖啡豆产区产量骤降，国际咖啡豆价格上涨。2014 年 6 月，星巴克宣布上调旗下几款咖啡的价格。跨国食品公司的采购部门需要掌握全球整体气象情况，努力将风险降至最低。相关统计表明，流通类商品销售额的 65% 取决于天气，因为天气直接影响人的生理、心理，支配他们的消费行为。在德国，气温超过 22 摄氏度，啤酒开始劲销，气温再每上升 1 摄氏度，大瓶装的啤酒每天会多销 230 万瓶，德国气象公司由此开发了相关的「啤酒指数」。
...本文转自：天机（Wechat ID：WeatherDiscovery）
编者按：2016年1月，路透社发文称，雾霾问题引起了民众和政府的关注，微软和IBM等科技公司将此当作一个市场商机，各自研发了空气质量预测技术。
中国的空气污染问题蕴含着巨大商机。预测空气质量已经成为一个增长迅猛的新生市场，全球两大科技公司IBM和微软都在争夺这个市场。
2016年1月，酸性雾霾数次包围北京城，迫使市政府发布了史无前例地发布了两次“红色预警”——一旦发布这种预警，就相当于告诉北京的2200万居民，严重空气污染有可能持续3天以上。这种预警需要依靠先进的污染预测技术。
...本文转自: 深蓝DeeperBlue（Wechat ID：deeperbluetech）
深蓝 Deeper Blue 盘点了 4 家世界范围内最值得关注商业气象服务公司。
它们分别是：
一个只做24小时天气预报却活了20多年的电视台 The Weather Company专门给农民卖大豆保险的 The Climate Corporation只靠天气预报就做到苹果 Top 10 APP 的 Dark Sky用 “开源精神” 集中散户力量抗衡大数据公司的 OpenWeather Map
我们其实想说：气象服务在当下的中国是一个巨大的创业机会。
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